OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE YAPAY ZEKA ENTEGRASYONU

Küresel otomotiv yapay zeka pazarı büyüklüğünün 2024 yılında 4,29 milyar ABD doları olacağı tahmin ediliyor ve 2025’ten 2030’a kadar %23,4’lük bir bileşik yıllık büyüme oranıyla büyümesi bekleniyor.

Yapay zekayı (AI) otomotiv sektörüne entegre etmek, şirketlerin operasyonları izlemesini, iş stratejilerini iyileştirmesini, otonom ve yarı otonom araç teknolojilerini geliştirmesini ve dijital performansı artırmasını sağlayan dönüştürücü bir dönemi işaret ediyor. Küresel otomotiv AI endüstrisindeki büyüme büyük ölçüde otonom araçlara olan talebin artması, trafik yönetiminde AI kullanımı, gelişmiş otomotiv çözümleri ve destekleyici hükümet politikalarıyla destekleniyor.

Otonom sürüş teknolojisinin geliştirilmesi ve dağıtımı, otomotiv AI endüstrisindeki önemli büyüme itici güçleridir. AI destekli sistemler, araçların anında kararlar almasını sağlayarak güvenliği ve operasyonel verimliliği önemli ölçüde iyileştirir. Tüketicilerin otonom araçlara olan ilgisinin artması ve destekleyici düzenleyici çerçevelerle birlikte, otonom uygulamalar için AI’ya yapılan yatırım hızlanıyor ve otomotiv AI endüstrisinde daha geniş bir benimseme ve yeniliği teşvik ediyor. Dahası, dünya çapındaki hükümetler teşvikler, politikalar ve fonlama yoluyla AI destekli otomotiv teknolojilerini destekliyor. Bu girişimler yeniliği teşvik ediyor ve otomotiv şirketlerini araç güvenliği ve emisyonları için düzenleyici standartları karşılamaya çalışırken AI tabanlı çözümleri benimsemeye teşvik ediyor.

Yapay zeka, üretimden satışa kadar çeşitli otomotiv süreçlerinin dijitalleştirilmesinde merkezi bir rol oynuyor. Yapay zekayı üretime entegre etmek kalite kontrolünü ve operasyonel verimliliği artırırken, müşteri hizmetleri ve araç satışlarındaki yapay zeka uygulamaları müşteri katılımını ve memnuniyetini artırır. Ayrıca, otomotiv şirketleri ve teknoloji firmaları arasındaki ortaklıkların yanı sıra yapay zeka araştırma ve geliştirmesine yapılan önemli yatırımlar, otomotiv yapay zeka endüstrisindeki ilerlemeleri ilerletmeye devam ediyor. Bu iş birlikleri, otomotiv ihtiyaçlarına göre uyarlanmış yapay zeka odaklı çözümlerin geliştirilmesini hızlandırıyor.

Bileşen İç görüleri

Donanım, küresel otomotiv AI sektörüne hakim oldu ve 2024’te %75,0’nin üzerinde bir gelir payına sahip.

Otomotiv AI donanımı, gelişmiş özellikler ve yetenekler sağladığı için modern araçların önemli bir bileşeni olarak kabul edilir. Otomotiv AI’sındaki donanım, araçların çevresi ve iç durumu ile ilgili verileri toplamak için kullanılan kameralar, radar, ultrasonik sensörler ve Eylemsizlik Ölçüm Birimleri (IMU’lar) gibi sensörleri içerir. Bu sensörler, AI algoritmalarının bilinçli kararlar alması için önemli girdiler sağlar. Ayrıca, CPU’lar (Merkezi İşlem Birimleri), GPU’lar (Grafik İşlem Birimleri) ve AI algoritmaları için gerekli karmaşık hesaplamaları gerçekleştiren özel AI çipleri ve elektrik sinyallerini fiziksel eylemlere dönüştüren ve AI kontrollü işlevleri etkinleştiren aktüatörler gibi işlem birimlerini içeriyor.

Yazılımın 2025’ten 2030’a kadar en hızlı bileşik yıllık büyüme oranını deneyimlemesi bekleniyor. Otomotiv AI yazılımı, araç performansını, güvenliğini ve kullanıcı deneyimini iyileştirmede önemli bir rol oynar. AI ve makine öğrenimi, trafik durumlarını analiz eden, hızlı kararlar alan ve diğer katılımcılardan öğrenen algoritmalar geliştirmek için otomotiv sektöründe birlikte çalışır. Teknolojiyi hızla değişen koşullara uyarlamak ve otomobil kazalarındaki insan faktörlerini azaltmak, otomotiv yazılım geliştiricileri için zorludur. En iyi otomobil firmaları, otonom araçlar için ML ve AI yazılımlarına dayanarak rekabet ediyor.

Özerklik Düzeyi İç görüleri

Seviye 2, 2024 yılında bu otomotiv AI sektörünün en büyük gelir payına sahipti. Seviye 2 araçlardaki gelişmiş sürüş destek sistemleri (ADAS), belirli koşullar altında hızlanma, direksiyon ve frenlemeyi devralabilir. Birkaç otomatik sistem daha karmaşık sürüş görevleri sırasında işbirliği yapar, ancak bir araç çözemediği bir sorunla karşılaşırsa insan sürücüler her zaman müdahale etmelidir. Yarı otonom araçlar, talep üzerine hareketlilik gereksinimlerine pragmatik, hızlı çözümler sunar. Sürdürülebilir, otonom ve kullanışlı olmanın yanı sıra, yarı otonom arabalar tamamen otonom araçlardan daha güvenli ve yönetimi daha kolaydır. Bu nedenle, güvenlik endişeleri bu segmentte otomotiv AI sektörünün büyümesini yönlendirir.

Seviye 3’ün tahmin döneminde otomotiv AI sektöründe en hızlı CAGR ile büyümesi öngörülüyor. Seviye 3 otonom sürüş sistemlerinin teknoloji ilerledikçe daha sofistike ve yetenekli hale gelmesi öngörülüyor. Bu, sürücünün güvenliğini ve hazırlığını garanti altına alırken belirli senaryolar altında artan otonomi sağlıyor. Seviye 3 otonom otomobiller, AI sistemlerini kullanarak çevrelerini algılar ve analiz eder. AI sistemleri, bilgili araç kontrolü ve navigasyon kararları almak için yol işaretlerini, trafik ışıklarını, şerit işaretlerini ve diğer ilgili bilgileri tanıyabilir ve anlayabilir.

Araç Türü İç görüleri

Binek araçlar, 2024 yılında küresel otomotiv AI sektörüne hakim oldu. Binek araçlardaki AI destekli teknolojiler, otonom sürüş, şerit yardımı ve otomatik frenleme gibi özellikleri etkinleştirerek tüketici güvenliğini ve rahatlığını artırıyor. Otonom araçlara olan artan talep, AI sistemlerindeki gelişmelerle birleşince bu segmentte büyümeyi körüklüyor. Dahası, tüketiciler giderek daha fazla bağlantılı ve daha akıllı araç özellikleri arıyor. AI destekli bilgi-eğlence sistemleri, sesle etkinleştirilen kontroller, kişiselleştirilmiş sürüş deneyimleri ve ADAS, araç içi deneyimi iyileştirerek binek araç segmentinde büyümeyi sağlıyor.​

Ticari araçların tahmin döneminde en hızlı bileşik yıllık büyüme oranıyla büyümesi öngörülüyor. Yapay zeka, akıllı rota ve lojistik, öngörücü bakım, filo yönetimi ve otonom yetenekleri kolaylaştırmak için ticari araçlara giderek daha fazla entegre oluyor. Bu uygulamalar, güvenliği artırarak, araç verimliliğini ve performansını iyileştirerek ve lojistiği iyileştirerek otonom ticari araçların geliştirilmesini daha uygulanabilir hale getirdi. Bu nedenle, yapay zeka, gelişip daha da ilerledikçe ticari araçlarda önemli adımlar atmaya ve böylece genel üretkenliği artırmaya hazır.

Teknoloji İç görüleri

Makine öğrenimi segmenti , 2024 yılında küresel otomotiv AI pazarına hakim oldu. Makine öğrenimi, otonom araçlar, şerit değiştirme yardımı, park yardımı ve otomotiv endüstrisiyle ilişkili akıllı enerji sistemleri gibi son gelişmelerde güçlü bir rol oynadı. Makine öğrenimi algoritmaları, sürücülere araç bakım önerileri sunabilir. Önceki olaylardan referanslar kullanarak, bir olayın veya sorunun tekrar ne zaman meydana geleceğini tahmin edebilir, böylece araç güvenliğini, etkinliğini ve performansını artırabilirler. Bu nedenle, makine öğrenimi algoritmaları genellikle sürücüleri olası yol tehlikeleri konusunda uyarmak için ADAS’a ve yakıt tüketimini azaltmak için planlama ve rota sistemlerine entegre edilir. Makine öğrenimi ayrıca, ciddi hale gelmeden önce araç sorunlarını belirlemeye yardımcı olarak bakım maliyetlerini düşürebilir ve büyük arıza sürelerini önleyebilir. Makine öğrenimi, araç ayarlarını sürücülerin tercihlerine göre ayarlayarak sürüş deneyimini de iyileştirebilir.

Bilgisayarlı görüş segmentinin tahmin döneminde en hızlı bileşik yıllık büyüme oranına (CAGR) tanık olması bekleniyor. Bilgisayarlı görüş, şerit takip uyarısı, yaya algılama, trafik işareti tanıma ve otomatik acil frenleme gibi özellikleri etkinleştiren ADAS’ın önemli bir bileşenidir. Bu teknolojiler güvenliği önemli ölçüde artırır ve birçok modern araçta standart hale gelerek bilgisayarlı görüş çözümlerine olan talebi artırır. Dahası, araç güvenliğinin artan önemi ve daha sıkı düzenlemelerle birlikte, otomobil üreticileri güvenlik standartlarını karşılamak için bilgisayarlı görüşe yöneliyor. Yapay zeka destekli görsel algı sistemlerinden yararlanarak, araçlar çevrelerini daha iyi anlayabilir ve olası tehlikelere tepki verebilir, kazaları azaltabilir ve sürücü ve yolcu güvenliğini artırabilir.

Bölgesel Görüşler

Kuzey Amerika otomotiv yapay zeka pazarı, 2024’te %35,0’ın üzerinde bir gelir payıyla sektöre hakim oldu ve tahmin döneminde önemli bir CAGR ile büyümesi öngörülüyor. Kuzey Amerika hükümetleri, özellikle ABD ve Kanada’da, otomotiv sektöründe AI teknolojilerinin geliştirilmesini ve benimsenmesini teşvik etmek için çeşitli girişimler ve düzenlemeler başlattı. Buna otonom araçlar için destek, AI destekli sistemler için güvenlik standartları ve AI araştırma ve geliştirme fonlaması dahildir. Bu bölgelerdeki düzenleyici çerçeveler, otomobil üreticilerini güvenlik, çevre ve performans standartlarını karşılamak için AI çözümlerini benimsemeye zorluyor.

ABD Otomotiv Yapay Zeka Pazarı Trendleri

ABD’deki otomotiv AI pazarı 2024’te bölgesel endüstriye hakim oldu. ABD, makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayarlı görüş teknolojilerinde önemli ilerlemeler kaydeden AI araştırma ve geliştirme alanında önde gelen bir ülkedir. Bu yenilikler doğrudan otomotiv AI’sına uygulanarak şirketlerin otonom sürüş, ADAS ve araç içi deneyimler için daha verimli ve sofistike AI çözümleri geliştirmesine yardımcı oluyor.

Avrupa Otomotiv Yapay Zeka Pazarı Trendleri

Avrupa’daki otomotiv AI pazarı otonom sürüş teknolojilerine büyük yatırımlar yapıyor. AUDI AG, BMW AG ve Daimler AG gibi şirketler yarı otonom ve tam otonom araçları mümkün kılan AI destekli sistemlere odaklanıyor. AB’nin akıllı şehirlere ve akıllı mobilite çözümlerine verdiği önem, otonom araçların büyümesine elverişli bir ortam sağlayarak bu değişimi daha da destekliyor.

Asya Pasifik Otomotiv Yapay Zeka Pazarı Trendleri

Asya Pasifik’teki otomotiv AI pazarının tahmin döneminde en hızlı CAGR’yi deneyimlemesi bekleniyor. Çin, Japonya ve Güney Kore gibi Asya Pasifik ülkeleri AI ve otonom sürüş teknolojilerine yoğun yatırım yapıyor. Akıllı ulaşımı, otonom araçları ve trafik yönetiminde AI kullanımını teşvik eden hükümet düzenlemeleri, otomotiv sektöründe AI benimsenmesi için elverişli bir ortam yaratıyor.

Otomotiv Yapay Zeka Şirketi İçin Önemli Görüşler

Pazardaki bazı önemli şirketler arasında NVIDIA Corporation, Waymo LLC ve diğerleri yer almaktadır. Bu iki şirket, gelişmiş AI araştırmalarını otonom sürüşteki gerçek dünya uygulamalarıyla birleştirerek otomotiv AI sektöründe önemli bir rol oynamaktadır.

• NVIDIA Corporation, otonom sürüş yeteneklerini mümkün kılan DRIVE platformu gibi gelişmiş AI hesaplama platformları sağlar. NVIDIA’nın GPU’ları ve derin öğrenme çerçeveleri, yüksek performanslı otonom araçlar geliştirmek için temeldir ve bu da onu birçok otomobil üreticisi ve otonom araç girişimi için temel teknoloji sağlayıcısı yapar
• Waymo LLC, algılama, yol planlama ve karar alma için kapsamlı AI tabanlı çözümlerle otonom araç teknolojisinde önde gelen bir oyuncudur. Şirket tamamen otonom bir yolculuk çağırma hizmeti sunar; Waymo LLC, otonom sürüş için gerçek dünya verileri ve pratik AI uygulamalarında önemli bir üstünlüğe sahip.